A3人群为什么会“极不靠谱”

“A3种草人群”这个指标，极容易把品牌带到沟里。

我们做过一个有趣的种草实验：

在正常的A3种草投放当中，主动混入一个“内鬼样本”。这个样本带来的人群，已知是低质量人群。

令人吃惊的结果是，这个“内鬼样本”所跑出来的A3数据，成为了排行前10%的“优秀代表”。

先用官方定义科普一下什么是A3：

一句话总结：

A3是：一旦用户有了某个行为，他/她是目标人群的概率更大，于是我们把用户收入A3池。

从这个定义来看，A3没有道理不好，但是我们却得到了一个反常的实验结果：

【“内鬼样本”所跑出来的A3数据，成为了排行前10%的“优秀代表”。】

问题到底出在哪里呢？

真正的原因是：智能算法的干涉。

在种草投放中，当我们以A3特征为指标捕捉用户的时候，算法会把符合A3且“最便宜”的人，首先抓入了A3池。而“最便宜”的人，之所以便宜，是因为他们的商业价值很低。

举一个小例子，大家更容易明白：

想象一下，你正在使用一款自动组织派对的智能应用程序。这个程序的目标是在你提供的预算内，找到一位DJ来为你的派对放音乐。

如果这个智能算法的主要标准是尽可能节省成本，那么它可能会优先选择报价最低的DJ，而不是根据他们的声誉或过往表现来选择最合适的人选。

这就好比是，如果你要买一盒棒棒糖，而你的唯一标准是价格，那么你最终可能会买到价格最便宜的棒棒糖。但这并不意味着你买到的是最好吃或最健康的你需求的棒棒糖。

在这个例子中，智能算法优先考虑的是成本效益，而非DJ的质量或适合度，这可能导致派对的音乐不尽人意。这展示了一旦设定某个特定标准下，智能算法可能会做出的选择，并不总是最优的选择。

而在抖音里，5亿男人ID，4.5亿女人ID，智能算法可以轻松找到一个巨大数量级的“低商业价值用户”，他们的触达成本超级便宜。

他（她）们：点击过两次广告【成为A3】，但就没想过要买；

他（她）们：看了6分钟直播【成为A3】，但就没想过要买；

他（她）们：看达人视频很开心超过1分钟【成为A3】，但就没想过要买；

他（她）们：在直播间发评论：“主播好美”【成为A3】，但就没想过要买；

因为他（她）们不是商业价值高的用户，反而对算法而言“超级便宜”，于是：优先把这些不买东西人抓进来。

最终成为商家的“人群资产”中的大比例人群。

理解了A3为什么出问题，其实也就知道如何用好A3这个指标了，关键其实就是A3绝对不能作为转化目标，不能有任何主动抓取的动作。这种情况下，A3只能是监测指标。

再举一个小例子，大家会更容易明白：

如果我们要净化水质，可以以PH值为水质的检测指标，但是不能以PH值为水质的净化目标。否则就会得到PH值合格的可怕臭水。

那么，在A3所指向的“种草”目标上，我们该怎么办呢？ 如何达成“只要坚持A3种草，你的用户池会越来越大，用户成本会不断降低……你终于拥有了独一无二的可靠用户池”？

三个必备策略：

1、更多的可靠的监测指标，让评估准确，有非常多的次级指标，都可以可帮我们判断“种草”效果，关键是我们能够准确理解每个指标背后的逻辑；

2、理解抖音的算法，理解影响算法找用户的逻辑是什么，然后通过内容来“喂养算法”；

3、有长期的“种草规划”，基于数据做正向的迭代，每个月能回答一个问题：我这个月的种草，比上个月做的更好在哪里？哪些数据指标支持了这个“更好”。不断的去做基于数据的客观分析，尤其是第三方视角的分析。

关于数据，还有很多天坑，后面我们一个个来填，比如著名的“八大人群”，为什么“精致妈妈”其实根本不“精致”。

如果你有这方面的疑问和新发现，或者对品牌的数据策略感兴趣，也欢迎加微信: Ranfox77，一起交流探讨。

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